La complexité comme sagesse, lucidité et liberté : Entrevue avec Jacques Zylberberg, Université Laval, Québec

Dans cet entretien, Jacques Zylberberg s’exprime sur la manière dont le concept de complexité est intervenu dans son oeuvre. Le lecteur apprend que Zylberberg en est venu à la complexité en découvrant qu’elle est davantage savoir fuyant qu’accumulation de données ; qu’elle constitue une façon particulière de décrire le monde ou, mieux, une façon de l’interroger, car le savoir est limité et que la connaissance doit constamment être remise en question, être reconstruite. Associée à l’obligation d’un questionnement continu, la complexité est éthique, position non pas simplement analytique, mais aussi morale, dont les maîtres-mots sont sagesse, lucidité et liberté.In this interview, Jacques Zylberberg expresses himself on the role the concept of complexity has played in his research. The reader finds out that Zylberberg came to complexity in discovering that it is more vanishing knowledge than data accumulation; that it constitutes a particular way for describing the world or, furthermore, a way for questioning it; since knowledge is limited, it must continuously be challenged, reconstructed. Associated with the obligation of a continuous questioning, com-plexity is ethics, a position not only analytical, but moral, whose main terms are wisdom, lucidity, and liberty

Analyses qualitatives et quantitatives : deux visions, une même science

Cet article suggère que, malgré bon nombre de plaidoiries qui affirment que les méthodes qualitatives et quantitatives sont antinomiques, ces deux types de méthode ont beaucoup en partage et ils sont tous les deux soumis aux mêmes exigences de scientificité. Non seulement jouent-ils des rôles complémentaires dans les sciences humaines, mais, en plus, 1) leurs analyses doivent toujours avoir quelque représentativité, 2) leurs résultats doivent pouvoir caractériser un ensemble étudié, 3) les caractérisations doivent être modulées par les variations individuelles, 4) leurs analyses doivent établir des liens entre les objets/sujets étudiés, et 5) ces analyses sont soumises à la tension qui s’impose entre l’obligation de regrouper les données et celle d’en respecter les particularités.Qualitative and quantitative methods are often presented as opposed or contradictory. The present article suggests that these two types of methods have, in fact, much in common and are bound by the same scientific criteria. Not only are their roles, in human sciences, complementary, but also 1) both their analyses are defined by their representative character, 2) their results must characterize a specific group, 3) their characterizations must be adapted according to individual variations, 4) their analyses must establish links between the studied objects/subjects and 5) their analyses are subject to the necessary tension which stems from the obligation of grouping the results without disregarding the distinctive features of the data

Sciences sociales et approche relationnelle

La sociologie, comme l’économie dont elle est issue, et comme la plupart des sciences sociales, oscille entre deux approches : l’une qui veut que les phénomènes sociaux soient interprétables en fonction d’un acteur rationnel, l’autre d’après laquelle l’explication des phénomènes sociaux résulte de la possibilité d’en saisir les relations. Ces deux perspectives cohabitent souvent, même au sein d’une même théorie; mais elles sont contradictoires : le social ne peut être le strict produit d’actions individuelles en même temps que celui des interactions humaines ou des relations entre les phénomènes sociaux. C’est pourquoi l’interactionnisme s’impose aux théories individualistes et pourquoi aussi l’idéologie d’un acteur rationnel, libre, intéressé, intentionnel et stratégique n’annule pas toutes les démarches relationnelles. Les approches relationnelles sont essentielles aux sciences sociales bien simplement parce qu’il n’y a pas d’individu en dehors d’interactions humaines et qu’il n’y a pas non plus de phénomène social qui ne soit pas ou bien un composé de relations ou bien lui-même en relation avec d’autres phénomènes.Sociology, as well as most social sciences, alternates between two approaches: in one case, social phenomena should be understood through a rational actor, in the other, social phenomena is the result of the possibility to understand relations. These two perspectives, although contradictory, often cohabit, even within the same theory; sociality cannot be simultaneously the pure product of individual actions and of human interactions or of relations between social phenomena. This is why interactionism imposes itself upon individualist theories and why the ideology of a rational, free, interested, intentional, and strategic actor does not impend all relational research undertakings. Relational approaches are essential to social sciences simply because there is no individual without human interactions and because there is no social phenomena which is not either a combination of relations or itself in relation with other phenomena

Analyse statistique linéaire et interprétation systémique

La plupart des analyses statistiques sont construites selon une logique linéaire : analyses de variance, analyses de régression. Pourtant, bon nombre de ces analyses dépeignent des phénomènes dont l’interprétation théorique est impossible dans une logique linéaire; ces phénomènes appellent plutôt une théorisation de type dialectique. Plus encore : les techniques statistiques linéaires permettent communément des modélisations multivariées. Or, les associations entre variables qu’elles décrivent, même si elles sont statistiquement soumises à une logique linéaire, permettent aisément des interprétations systémiques. Ainsi, la linéarité de l’analyse statistique peut servir des théorisations relationnelles ou systémiques. C’est ce que voudrait illustrer cet article. Pour ce faire, il présentera les résultats de deux analyses empiriques effectuées avec des outils statistiques sur des phénomènes sociaux (rapport des jeunes à la communauté, usages des médias) et il montrera comment les objets qui sont dépeints ne peuvent être théorisés adéquatement sans qu’on recoure à des notions de récursivité, de dialectique et de système.Most statistical analyses are built according to a linear logic: analysis of variance, regression analysis. Yet, several of these analyses describe phenomena for which theoretical interpretation is impossible with linear logic; these phenomena rather require dialectical type theorization. More than that: linear statistical techniques commonly allow for multivariate modelling. However, associations between the variables that they describe, even though they are statistically submitted to a linear logic, easily allow for a systemic interpretation. Thus, statistical analysis linearity can serve relational or systemic theorizations. That is what the article illustrates. To this end, results from two empirical analyses operated with statistical tools on two social phenomena (relation between youth and their community, media uses) are presented; they show how objects that are depicted cannot be theorized properly without resorting to notions of recursiveness, dialectic, and system

Complexité de l’objet et catégories analytiques. Analyse d’un corpus sur divers organismes internationaux

Cet article vérifie trois hypothèses d’ordre épistémologique. La première veut que les sciences humaines, quand elles se penchent sur une question, le font presque par nécessité dans un cadre interdisciplinaire. La seconde propose que l’ensemble des écrits des chercheurs des sciences humaines, quand il porte sur une question particulière, peut être ramené, dans ses grandes lignes, à un nombre limité de catégories sémantiques. La troisième hypothèse suggère que l’analytique et l’éthique soient fortement associés. Pour vérifier ces hypothèses, l’analyse porte sur un corpus de milliers de résumés d’articles qui ont été publiés dans des revues avec comité de lecture et qui ont pour objet les organismes internationaux. Les trois hypothèses trouvent confirmation.This article verifies three epistemological hypotheses. The first proposes that human sciences, when studying a specific research topic, almost by necessity, take on an interdisciplinary approach. The second believes that, when scrutinizing a particular subject, human science papers tend to gravitate among a limited number of semantic categories. The third hypothesis suggests that both analytical and ethical standpoints are strongly associated. To verify these hypotheses, this paper analyses thousands of article abstracts published in pear reviewed journals pertaining to international organizations. All three hypotheses are confirmed

Resilient Quantum Computation: Error Models and Thresholds

Recent research has demonstrated that quantum computers can solve certain types of problems substantially faster than the known classical algorithms. These problems include factoring integers and certain physics simulations. Practical quantum computation requires overcoming the problems of environmental noise and operational errors, problems which appear to be much more severe than in classical computation due to the inherent fragility of quantum superpositions involving many degrees of freedom. Here we show that arbitrarily accurate quantum computations are possible provided that the error per operation is below a threshold value. The result is obtained by combining quantum error-correction, fault tolerant state recovery, fault tolerant encoding of operations and concatenation. It holds under physically realistic assumptions on the errors.Comment: 19 pages in RevTex, many figures, the paper is also avalaible at http://qso.lanl.gov/qc

Real-Time Variable Multidelay Controller for Multihazard Mitigation

High performance control systems (HPCS), including semiactive, active, and hybrid damping systems, are effective solutions to increase structural performance versus multihazard excitations. However, the implementation of HPCS within structural systems is still in its infancy, because of the complexity in designing a robust closed-loop control system that can ensure reliable and high mitigation performance. To overcome this challenge, a new type of controller with high adaptive capabilities is proposed. The control algorithm is based on real-time embedding of measurements to minimally represent the essential dynamics of the controlled system, therefore providing adaptive input space capabilities. This type of controller is termed an input-space dependent controller. In this paper, a specialized case of input-space dependent controller is investigated, where the embedding dimension is fixed, but the time delay used in the construction of the embedding varies with time. This constitutes a variable multidelay controller (VMDC), which includes an algorithm enabling the online selection of a time delay based on information theory. Here, optimal time delay selection is first studied and its applicability of the VMDC algorithm demonstrated. Numerical simulations are conducted on a single-degree-of-freedom (SDOF) system to study the performance of the VMDC versus different control strategies. Results show a significant gain in performance from the inclusion of an adaptive input space, and that the algorithm was robust with respect to noise. Simulations also demonstrate that critical gains in performance could be obtained from added knowledge in the system’s dynamics by comparing mitigation results with a linear quadratic regulator (LQR) controller. Additional simulations are conducted on a three degrees-of-freedom (3DOF) system, which consists of a model structure equipped with an actuator and subjected to nonsimultaneous multihazards. Results show enhanced mitigation performance of the VMDC versus LQR strategies when using limited-state feedback, validating the capability of the controller at mitigating vibrations based on limited knowledge and limited measurements, and thus its promise at multihazard applications